MIGAKU AI

AIを、あなたの仕事に。

初めて学ぶ方から、実務で使いたい方、企業の自動化まで伴走します。

個人向け企業向け
WORKFLOW RUNTIMELIVE
仕事
返信ドラフト
社内資料検索
月次レポート更新
AI
受信箱を整理中…
返信の下書きを出しています…
あなたの確認待ち…
完了
処理中進行中
01

AIに興味はあるけれど、何から始めればいいか分からない

02

分かったつもりで終わり、翌週には元のやり方に戻ってしまう

03

会社でAIを進めたいのに、どの業務から手をつけるべきか整理できない

MIGAKU AIは、
あなたの業務に合わせてAIを組み込み、
使えるところまで一緒に持っていきます。

知識だけで終わらせない。
翌週、同じ作業がちょっと軽くなるところまで。

AIエージェントが、仕事をどう変えるか

困る前 → 動いているあいだ → 楽になったあと。
スクロールするほど、左の言葉と右の画面がかさなって見えます。

下に進むと、説明とデモが横並びで見えます。ゆっくりスクロールして、各フェーズを追ってください。

スマホでは横スワイプでデモ内を見渡せます。下のブロックに入ってから試してください。

USE CASE · メール対応
STEP 01

今まで:受信箱が崩れている

未読が積み上がる。どこから手をつけるか考えただけで、もう疲れる。

1. 依頼
2. 整理
3. 実行
4. 完了
5. 時間差
依頼
未読を整理して、返信が必要なものだけ優先表示。返信案も出して。
STEP 02

AIが助けに:優先が並び、下書きが立つ

返す順番が見える。トーンも前提も、先にそろう。考えなくていい部分が減る。

1. 依頼
2. 整理
3. 実行
4. 完了
5. 時間差
依頼
未読を整理して、返信が必要なものだけ優先表示。返信案も出して。
整理解釈中
受信箱を整理中…
返信の下書きを出しています…
あなたの確認待ち…
STEP 03

Gmailも資料も、往復をまとめる

開いて、探して、貼って、また戻る。その手数を一気に減らす。

1. 依頼
2. 整理
3. 実行
4. 完了
5. 時間差
依頼
未読を整理して、返信が必要なものだけ優先表示。返信案も出して。
整理実行完了
受信箱を整理中…
返信の下書きを出しています…
あなたの確認待ち…
実行
Gmail
Docs
SSlack
STEP 04

あなたがやるのは、最後のOK

下書きまで来ている。あなたは読んで、直して、送るだけ。

1. 依頼
2. 整理
3. 実行
4. 完了
5. 時間差
依頼
未読を整理して、返信が必要なものだけ優先表示。返信案も出して。
整理実行中
受信箱を整理中…
返信の下書きを出しています…
あなたの確認待ち…
実行
Gmail
Docs
SSlack
完了
返信案を3件用意しました

読んでOKを出すだけ。あとは送信。頭の中の「どれから?」が消えた状態です。

STEP 05

導入後:数字で見える:35分が4分になる

同じことを手でやった場合と、並べて見える。楽になった感じが、はっきりする。

1. 依頼
2. 整理
3. 実行
4. 完了
5. 時間差
依頼
未読を整理して、返信が必要なものだけ優先表示。返信案も出して。
整理実行中
受信箱を整理中…
返信の下書きを出しています…
あなたの確認待ち…
実行
Gmail
Docs
SSlack
完了
返信案を3件用意しました

読んでOKを出すだけ。あとは送信。頭の中の「どれから?」が消えた状態です。

手作業
35
AI後
4
削減
31
USE CASE · レポート作成
STEP 1/3

今まで:月末の資料が、まだ先月の数字のまま

どの表を直すか探すだけで、午前が終わる。締め切りが見えているのに、手が追いつかない。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
この例の出発点
月次レポートは未更新のまま
Docs
Sheets

数字は古い。該当ページを探しながら、Sheetsと資料を行ったり来たり。

依頼(例)今月の数値を反映して、月次レポートの該当ページだけ更新して。
STEP 2/3

AIが助けに:数字だけ差し替え、該当ページだけ触る

余計な章は動かさない。必要なところだけ先に終わる。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
AI が処理中
横断実行
今月の数字を拾う
該当ページだけ差し替え
共有リンクと通知の下書き
STEP 3/3

導入後:更新できた。次は共有だけ

リンクも通知の下書きもそろう。会議に持っていける状態まで戻る。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
更新後
更新済み。共有までの準備が整った

差分だけ反映。次の会議にそのまま持っていける。

手作業
120
AI後
8
削減
112
USE CASE · 社内検索
STEP 1/3

今まで:探すだけで午前が終わる

タブは増えるのに、答えはまだない。会議までに間に合うか、いつもギリギリ。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
この例の出発点
タブだらけで、まだ本当の答えはない
Drive
Notion

DriveもNotionもWikiも。どこを見ればいいか、分からないまま時間だけが減る。

依頼(例)過去の提案書と社内Wikiから、条件に合う資料を探して要約して。
STEP 2/3

AIが助けに:条件を渡したら、横断で拾ってくる

読む順番までそろえる。長文に埋もれる前に、候補が見える。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
AI が処理中
横断実行
欲しい条件を整理
Drive / Notion を横断で検索
要点・出典・順番をまとめる
STEP 3/3

導入後:要点と出典が先に来る

全部読まなくても、判断できる。長文に読み飛ばされない。

1. 変更前
2. 処理中
3. 完了
まとめ後
参照3件。要約は3行、出典はクリックで

読む前に、もう手がかかりがそろっている。

手作業
25
AI後
3
削減
22

いつも使っているツールのまま、
明日も同じやり方で回せる形にします。

止まるところまで、一人にしない。

目的に合わせて、3つの入り口を用意しています。

まず学びたい人から、
業務そのものを変えたい企業まで対応します。

ENTRY

AI入門セミナー

初心者向け。まずは全体像から押さえたい方へ

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60分のあとに、次が掴めます。 ・AIの基本的な考え方 ・仕事での使いどころ ・自分に必要な始め方 何から試せばいいかが見え、次の一歩がはっきりします。

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RECOMMENDED
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実務AI活用ワークショップ

経営者・エンジニア・コンサルなど。自分の仕事で本気で使い込みたい方へ

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月数枠限定。企業訪問は要相談。

法人・チーム枠はお問い合わせ

その場でPCを開いたまま、次を一気通貫で進めます。 ・業務に合わせた環境設定 ・実際に使うツールの接続 ・ワークフロー構築 ・終了後は1週間フォローアップ(業務に使える状態まで伴走)

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¥660,000〜税込

・全社ヒアリングで現状(As-Is)を整理 ・効果が出やすい1業務プロセスを選定 ・To-Be設計から初期実装まで ・半自動化からAIエージェントまで、範囲を一緒に決定 ・1ヶ月の伴走支援

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選び方

状況から、入り口を1つ決める

料金・開催形式の詳細は、上の「サービス」にあります。
ここでは当てはまる状況だけ先に合わせます。

AIが初めてで、まず全体像を知りたい

該当プラン入門セミナー
詳しく →

自分の仕事に今すぐ組み込みたい

該当プラン実務AI活用ワークショップ
詳しく →

会社のプロセスを変えたい

該当プラン企業向けAI業務自動化導入支援
詳しく →

迷ったら サービス一覧で比較するか、下の流れを読み進めてください。

活用例

現場では、こんな使い方から始まります。

身近な業務から、すぐに効果が見えます。

例はプランごとに重なり方が違います。¥11,000の入門ですべてが実装されるわけではなく、企業向けはプロセス設計まで含めて伴走します。

入門・個人
入門 · ふだんの業務

AI入門セミナーでイメージしやすい例

受信箱が減らない日

返信の優先から下書きまで、先に終わる。 あなたは最後にOKを出すだけ。もう「どれから?」で悩まない。

実務ワークショップ
実務 · 実務ワークショップ

その場でPCを開き、自分の仕事に載せる想定

月末のレポートと、毎週の定型が重なる

数字の取り込みから該当ページまで、差分だけ触る。 決まった入力から通知や下書きまで先に出て、人は「送るかどうか」だけ見ればいい。

企業向け
企業 · 企業のプロセス

企業向けAI業務自動化導入支援

拠点と本社で見え方がずれ、連絡が人追いになる

倉庫・店舗・本社で指標が揃わない。 全社ヒアリングでAs-Isを整理し、効果が出やすい1プロセスから。半自動からAIエージェントまで、範囲を一緒に決めます。

WHY MIGAKU AI

なぜMIGAKU AIなのか

比較対象はセミナーだけではありません。
動画・大手コンサル・社内DXの停滞・SI任せの過剰設計。どれも現場では起きます。MIGAKU AIは、その隙間で実装と伴走に寄せています。

REASON 01
現場に合わせて設計する

テンプレの座学や、あなたの業務と無関係なデモだけでは足りません。PCと実務を見ながら、海外レベルのAI知見を、回る形に落とし込むところまで手を動かします。

REASON 02
学ぶだけで終わらない

動画やセミナーで「分かった」で止まらないよう、YouTube片手の独学でも、机上の大コンサルでも届きにくいところまで伴走。プロンプト配布で終わらせず、明日も使える状態へ。

REASON 03
日本企業の制約を前提に進める

日本語のビジネス文脈に加え、権限・承認・既存システム・社内ルール。そうした制約のある現場で、日本企業向けのIT・AI導入を重ねてきた経験を前提に、進め方を組み立てます。

REASON 04
小さく始めて成果につなげる

社内DXが止まったり、SI任せで要件だけ肥大化したりする前に、効果が出やすい一点から。大掛かりな「全部入り」ではなく、実装と伴走で成果が見えるスピード感を優先します。

「学んだ」で終わらせない。
翌週、手が軽くなるところまで一緒に行く。

講師・AI導入・実装パートナー

イサン

イサン

AI ENGINEER / INSTRUCTOR

元Point me CTO

AIの活用方法を説明するだけでなく、実際の業務に組み込み、現場で回る形まで落とし込む支援を行っています。

2023年以降、企業向けのAI導入・実装を継続しており、海外スタートアップでのCTO経験、シリコンバレーのエンジニアチームと連携したAIエージェント・IoT実装、物流・オペレーション企業での業務自動化支援などに携わってきました。

海外のAI知見をそのまま持ち込むのではなく、日本企業の現場で無理なく運用できる形に変換して導入することを大切にしています。

  • 2023年以降、企業向けAI導入・実装を継続して支援
  • 海外法人スタートアップでCTOとして開発を担当
  • AIエージェントとIoT連携の実装経験
  • 物流・オペレーション業務の自動化支援に従事
  • 日本で7年以上のIT実務経験
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